关于某派 · 谁在写这些精读
主编
某派的全部内容选题、事实校验、AI 边界规则由我一个人最终拍板。我不是投资专家,但我读了 15 年价值投资,也亲手把伯克希尔每年的致股东信通读了三遍。某派的每一篇精读都是我先确认"这本书 / 这次投资我能用一句话说清楚为什么重要",才会进生产线。如果你发现内容有错,请直接告诉我,我会改并致谢。
我们怎么做一篇精读
先回答"这一篇值得读吗"
每个 unit 进入生产线前要通过一个测试:这个案例 / 这本书提供的判断模型,30 年后还会有人用吗? 用不上的不做。比如「沃伦·巴菲特 1988 年重仓可口可乐」过测,因为「合理价格买伟大公司」这套思维框架 100 年内都会被用;但热门的"某基金经理 2023 上半年战绩"通常不过测。
不用二手分析,只用原始素材
每一篇精读引用的关键事实必须能追溯到一手资料。可口可乐这篇,所有持仓、回报、分红数据都来自伯克希尔历年致股东信 + SEC 13F + 可口可乐年报,不是从其他公众号或文章摘抄过来的。一手资料清单见下方。
AI 做框架,人做判断
初稿由 Claude Sonnet 生成,但"为什么重要 / 哪些观点是反直觉的 / 普通人怎么用"这三个判断必须由我手写后再让 AI 扩展。AI 负责把我的判断展开成读得顺的文字,不负责告诉我什么是对的。
所有数字 / 年份 / 引言三重校对
初稿出来后,所有数字 / 年份 / 直接引言由我对照一手资料逐条核对,不放心的会再交叉验证 2-3 个独立来源。"10 亿美元买入"、"市值 250 亿美元"这类数字宁可空着不写也不靠记忆写。校验过的字段在 JSON 里有 verified 标记。
MiniMax 知性男声 audiobook_male_1
音频版用 MiniMax 的 audiobook_male_1 朗读,这是我手动比较了 11 个备选音色后选定的,标准是"读 30 分钟不累 + 数字读得清楚 + 抑扬不夸张"。每篇音频生成后我自己听一遍头尾各 30 秒,有断句异常会重做。
读者反馈是最重要的事实校验通道
App 内每篇精读底部都有"指正"入口,直接邮件到 zhitao@moupai.app。已修正的勘误清单见 /about/corrections,完全公开。截至 2026 年 5 月共修正过 14 条事实错误。
一手资料引用规范
下表列出某派目前内容生产中使用的一手资料类型 + 来源。所有引用都可在精读详情页底部的「引用」栏追溯。
AI 在某派内容生产中扮演什么角色
诚实说明
某派的内容生产使用了 LLM(Claude Sonnet),不藏。但 AI 的边界是明确的——
发现错误怎么办
所有事实错误请直接邮件 zhitao@moupai.app,标题写"勘误"+精读名。我会在 7 天内回复并修正,致谢列表公开在 /about/corrections。
如果只是观点分歧(比如"巴菲特卖苹果是不是对的"),欢迎在 App 内 AI 对话功能里讨论,我每月会挑读者讨论中有意思的角度补进相关精读的"延伸思考"模块。